对于汽车金融企业来讲，随着时代的变迁，以及业务模式的不断转变，整体的营销运营，已经从原来的产品主导1.0,逐渐地过渡到2.0的品牌主导时代，并正在向消费者主导的3.0时代演变中。汽车金融行业不再是垄断的买方市场，决定权逐渐转移到消费者的手中。随着消费者获取信息的模式逐渐丰富、消费需求呈现差异化趋势，构建全面的客户经营生态圈、精细化经营存量客户、延伸触达渠道和服务成为各金融机构营销转型的考虑关键。
此时，大数据技术的合理利用就显得尤为重要。就目前来说，汽车金融企业主要以大数据为基础，标签化每个客户的特征，以此来描绘出自身客群体系的形态，从而更加了解所接触客群的偏好和发展，同时，为下一步营销管理打好坚实的基础。
而对于智能营销体系来说，通过以上以及打好基础的客户画像标签数据，可以进而将所有客群进行分层和分群管理。针对不同的客群导入不同的营销策略，针对不同业务进度的客群，能够更方便进行一些针对性的营销，适当提升客户营销频率，进行客群促活，能够更加精准地捕捉到客户想要的，从而做到客户的精准留存。
卡尔数科自成立以来，一直“以客户为中心”,不断加大技术投入，通过大数据、人工智能技术等，丰富自身数据库，从而为不同客群匹配合适的产品，为客户提供更多专业化、个性化的服务，同时为产品的优化完善提供更多支持。
